I. Histogram là gì ?
Biểu đồ ánh sáng ( histogram) là công cụ thể hiện thông tin dữ liệu màu sắc và mức độ phơi sáng trong một tấm ảnh. Mỗi một điểm ảnh là sự kết hợp của 3 màu cơ bản RGB ( Red – Green – Blue ) và các màu này được thể hiện lên biểu đồ histogram với mức độ sáng trong khoảng giá trị từ 0 – 255. Khoảng giá trị này có thể phân cơ bản thành 3 vùng: shadow, midtone, highlight với giá trị 0 là giá trị tối nhất (đen) và 255 là giá trị sáng nhất ( trắng) cho mỗi kênh màu ( 8 bits ). Theo đó mỗi điểm ảnh được tham chiếu dựa trên mức độ sáng và thể hiện lên trên đồ thị này tại vị trí tương ứng của nó.
Có 2 dạng histogram cần biết là: Luminance histogram (đồ thị sáng tối) thể hiện mức độ phơi sáng của một tấm ảnh và RGB histogram ( hay Color histogram – đồ thị màu sắc) đồ thị phân bố của từng kênh màu. Nói như vậy ta sẽ thấy histogram sẽ thể hiện nội dung của một tấm ảnh dưới dạng đồ thị số theo mức độ phân bổ của các điểm ảnh. Từ đó các vấn đề của tấm ảnh cũng có thể được phân tích thông qua histogram
II. Các hình thái cơ bản của histogram
Hãy điểm qua một số ví dụ dưới đây để có cái nhìn tổng quan hơn. Lưu ý các hình dưới đây được giả lập lại bằng cách kéo lighroom để ra đồ thị tương ứng nhằm giúp bạn đọc dễ dàng so sánh hơn.
1) Đồ thị thiếu sáng :
2) Đồ thị dư sáng :
3) Đồ thị kém tương phản :
4) Đồ thị leo sáng và tối:
5) Đồ thị phơi sáng đúng (*):
* : Lưu ý việc histogram đúng và sai ở mô tả trên chỉ mang tính chất tương đối cho trường hợp này vì sẽ có nhiều thể loại yêu cầu chụp cháy sáng (highkey), cháy tối (lowkey). Nên việc nắm bắt histogram chỉ giúp chúng ta hiểu rõ bản chất vấn đề để sáng tác đúng ý đồ hơn.
III. Sử dụng histogram để quản lý màu sắc:
Trong quan hệ màu sắc cơ bản chúng ta sẽ có những thành phần màu đi cặp với nhau
– Red <=> Cyan
– Green <=> Magenta
– Blue <=> Yellow
– Red <=> Cyan
– Green <=> Magenta
– Blue <=> Yellow
Việc một thành phần màu nào trong ảnh nổi trội hơn thì màu đối xứng của của nó cũng sẽ bị lấn át giảm đi gây mất cân bằng màu sắc. Trạng thái cân bằng màu sắc là trạng thái lý tưởng để tất cả các màu trong cùng một khung ảnh thể hiện được rõ ràng ko lấn át lẫn nhau.
Cách xử lý khi hình ảnh bị mất cân bằng màu sắc là kiểm tra histogram xem vùng màu nào bị leo hay lấn át thì mình điều tiết bằng cách tăng màu đối nghịch. Chúng ta có thể sử dụng thanh temp, tint hoặc xử lý curve cho từng kênh màu ( Lightroom, Camera Raw, Capture One .v.v.. đều hỗ trợ ).
Cũng như đã đề cập ở trên việc đạt cân bằng màu sắc ( vùng xám histogram tối ưu ) ko quyết định hoàn toàn ảnh bạn có đẹp hay không mà còn tùy vào ý đồ bạn muốn. Như ý kiến cá nhân tôi vẫn thường cho leo màu để tấm ảnh đạt tone màu và cảm xúc ảnh như mong muốn nhưng sẽ giới hạn lại vùng leo (highlight hoặc shadow) để vừa đảm bảo yếu tố cảm xúc lẫn kĩ thuật
Cách xử lý khi hình ảnh bị mất cân bằng màu sắc là kiểm tra histogram xem vùng màu nào bị leo hay lấn át thì mình điều tiết bằng cách tăng màu đối nghịch. Chúng ta có thể sử dụng thanh temp, tint hoặc xử lý curve cho từng kênh màu ( Lightroom, Camera Raw, Capture One .v.v.. đều hỗ trợ ).
Cũng như đã đề cập ở trên việc đạt cân bằng màu sắc ( vùng xám histogram tối ưu ) ko quyết định hoàn toàn ảnh bạn có đẹp hay không mà còn tùy vào ý đồ bạn muốn. Như ý kiến cá nhân tôi vẫn thường cho leo màu để tấm ảnh đạt tone màu và cảm xúc ảnh như mong muốn nhưng sẽ giới hạn lại vùng leo (highlight hoặc shadow) để vừa đảm bảo yếu tố cảm xúc lẫn kĩ thuật
IV. Những trường hợp ngoại lệ:
Như đã nhiều lần đề cập ở trên. Histogram không quyết định một tấm ảnh có đẹp hay ko mà sẽ là công cụ hỗ trợ mạnh khi bạn hiểu nó ( cả chụp lẫn chỉnh ảnh ). Đây là một số ví dụ ngoài lề để bạn đọc có cái nhìn rộng hơn.
Để việt kiểm soát histogram được tốt hơn, không đơn thuần chỉ dùng histogram để kiểm tra đồ thị đủ sáng đủ tối. Xin mời bạn đọc tìm hiểu thêm bài đọc về Zone System để có cái nhìn chuyên sâu hơn
Ứng dụng Zone System để tối ưu sắc độ: https://nhiepanhdanang.com/ung-dung-zone-system-de-toi-uu-sac-do.html
Tác giả : Tran Minh Dung
Bài chia sẻ được viết dựa trên kiến thức thu nhặt và trải nghiệm của tác giả trong quá trình chụp ảnh, sáng tác và sẽ còn được cập nhật thêm. Mọi ý kiến đóng góp đều được hoan nghênh. Các bạn chia sẻ xin vui lòng trích nguồn. Xin cám ơn các bạn đã theo dõi bài viết.